import pandas as pd
import secrets  # Plus sécurisé que 'random' pour les mots de passe
import string

def generate_robust_password(length=12):
    """
    Génère un mot de passe fort de 12 caractères.
    - Utilise le module 'secrets' (cryptographiquement sûr).
    - Exclut les caractères ambigus (I, l, 1, O, 0) pour éviter les erreurs de lecture.
    - Garantit au moins 1 Maj, 1 Min, 1 Chiffre, 1 Spécial.
    """
    # 1. Définition des caractères (sans les ambigus)
    # On retire I, l, O du jeu de lettres
    letters = string.ascii_letters.replace('I', '').replace('l', '').replace('O', '') 
    # On retire 1 et 0 du jeu de chiffres
    digits = string.digits.replace('1', '').replace('0', '')
    special = "!@#$%&*+-=?"  # Liste de symboles sûrs pour AD

    alphabet = letters + digits + special

    while True:
        # On pioche aléatoirement
        password = ''.join(secrets.choice(alphabet) for _ in range(length))
        
        # On vérifie si les conditions de complexité sont remplies
        if (any(c.islower() for c in password) 
            and any(c.isupper() for c in password) 
            and any(c in digits for c in password) 
            and any(c in special for c in password)):
            return password

def main():
    # --- CONFIGURATION ---
    input_file = "Projet 01 - happy_koalas_employees.csv"
    output_file = "happy_koalas_employees_with_passwords.csv"
    # ---------------------

    try:
        print(f"--- Début du traitement ---")
        print(f"Lecture de : {input_file}")
        
        # Lecture du CSV (gestion des séparateurs)
        df = pd.read_csv(input_file, sep=";")
        
        # Nettoyage des colonnes vides (fréquent avec les conversions Excel)
        df = df.dropna(axis=1, how='all')

        print("Génération des mots de passe sécurisés...")
        # Application de la fonction
        df['Password'] = df.apply(lambda x: generate_robust_password(), axis=1)

        # Sauvegarde
        df.to_csv(output_file, sep=';', index=False)
        print(f"✅ SUCCÈS : Fichier sauvegardé sous '{output_file}'")
        
        # Aperçu
        print("\n--- Aperçu des 3 premiers comptes ---")
        print(df[['UserName', 'Password']].head(3).to_string(index=False))

    except FileNotFoundError:
        print(f"❌ ERREUR : Le fichier '{input_file}' n'a pas été trouvé dans ce dossier.")
    except Exception as e:
        print(f"❌ ERREUR INATTENDUE : {e}")

if __name__ == "__main__":
    main()